Google Analytics Ecommerce: Pengaturan GA4 untuk Shopify (2026)

Google Analytics adalah platform analitik website gratis yang memberi Anda wawasan mendetail tentang perilaku orang saat mengunjungi situs Anda.

Mempelajari cara mengatur alat analitik website merupakan langkah penting bagi setiap pemilik bisnis e-commerce. Dengan Google Analytics, Anda dapat mengenali titik hambatan di website, mengidentifikasi halaman dengan performa terbaik, dan mengetahui dari mana traffic Anda berasal.

Kuncinya adalah memadukan pengumpulan data tersebut dengan tujuan bisnis yang spesifik.

"Ketika kami mengumpulkan data, kami sering kali tidak melakukannya dengan niat yang jelas tentang apa yang akan kami lakukan setelah data itu kembali," kata Neil Hoyne, chief strategist di Google.

Lanjutkan membaca untuk memahami cara menggunakan Google Analytics untuk e-commerce. Panduan komprehensif ini mencakup segala hal yang Anda perlukan untuk mengatur dan mengoptimalkan penggunaan Google Analytics. Selain itu, kami akan membahas lebih dalam cara mengubah wawasan pelanggan menjadi tindakan yang menguntungkan toko online Anda.

Apa itu Google Analytics?

Google Analytics (GA) adalah platform analitik website gratis. Platform ini menampilkan metrik pemasaran, akuisisi, belanja, dan pendapatan secara mendetail yang dapat membantu Anda membuat keputusan yang lebih cerdas dan berbasis data tentang website dan bisnis Anda.

Selain menyelami analitik tingkat atas seperti tampilan halaman dan sesi, GA membantu Anda memperoleh wawasan yang lebih bernuansa dan bernilai tentang perilaku pengguna di website Anda. Analitik ini mungkin menunjukkan bahwa halaman yang memiliki video memiliki bounce rate yang lebih rendah, atau bahwa pengunjung dari TikTok memiliki tingkat konversi yang lebih tinggi. Anda dapat menggunakan informasi ini untuk menentukan strategi ke depan, dengan menyertakan lebih banyak video dan memprioritaskan TikTok sebagai saluran pemasaran.

GA4 vs. Universal Analytics (GA3)

Universal Analytics, yang dikenal sebagai GA3, adalah platform Google sebelumnya. Perusahaan ini merombak GA3 menjadi Google Analytics 4 (GA4) untuk membuat alat analitik ini lebih akurat dan bahkan lebih mudah digunakan.

Perubahan terbesar dari GA3 ke GA4 adalah model datanya. Universal Analytics menggunakan model data berbasis sesi yang mengumpulkan data berdasarkan "hit". Data disusun berdasarkan tampilan halaman, peristiwa, dan data transaksi.

Sesi dimulai ketika pengguna tiba dan berakhir ketika mereka keluar dari website Anda, atau setelah 30 menit tidak aktif. Jika seorang pengguna meninggalkan situs Anda dan kembali di lain waktu, GA3 akan memperlakukan ini sebagai sesi baru, bahkan jika itu adalah orang yang sama menggunakan perangkat yang sama.

GA4 mengumpulkan data yang lebih akurat dengan model berbasis peristiwa. Setiap interaksi yang dilakukan pengguna di website Anda diklasifikasikan sebagai "peristiwa", baik itu memuat halaman, mengeklik tautan, atau menonton video. Setiap peristiwa dapat memiliki beberapa parameter yang menawarkan konteks tambahan tentang interaksi tersebut, seperti URL halaman atau nama tombol.

Dalam istilah yang lebih praktis: jika seorang pengguna mengeklik sebuah produk dan kemudian menyelesaikan pembelian, GA4 akan memperlakukan setiap tindakan sebagai peristiwa terpisah yang terkait dengan ID pengguna yang sama tanpa batas sesi.

Pergeseran ini penting untuk pelacakan e-commerce Google Analytics, karena pelanggan jarang berbelanja hanya di satu saluran. Mereka mungkin menemukan brand Anda di TikTok, mendaftar untuk buletin email, lalu memasukkan URL Anda di peramban untuk mengambil keranjang belanja yang mereka tinggalkan. Model data terpadu GA4 menghubungkan aktivitas-aktivitas ini untuk menunjukkan perjalanan yang berkesinambungan, bukan sesi yang terfragmentasi.

Bagaimana cara kerja Google Analytics?

Google Analytics bekerja dengan mengumpulkan data dari orang-orang yang mengunjungi website Anda. Ini dilakukan dengan melacak potongan JavaScript, sebuah bagian kode yang mengumpulkan data perilaku pengguna, yang disematkan ke dalam website Anda. Potongan kode ini meneruskan data tersebut kembali ke Google Analytics untuk menampilkan analitik website Anda dalam satu dasbor pelaporan.

Komponen utama Google Analytics meliputi:

• Akun. Anda memerlukan setidaknya satu akun untuk menggunakan Google Analytics, tetapi Anda dapat mengonfigurasi berbagai login pengguna. Misalnya, Anda mungkin memiliki akun Google utama bisnis Anda sebagai akun utama, tetapi setiap orang di tim pemasaran Anda dapat mengakses akun tersebut dengan login Google mereka masing-masing.
• Properti. Properti adalah aplikasi atau website yang datanya ingin Anda kumpulkan. Setiap akun dapat menambahkan hingga 2.000 properti.
• Aliran data. Setiap properti dapat memiliki hingga 50 aliran data yang memungkinkan data mengalir dari website atau aplikasi seluler Anda ke Google Analytics. Cara termudah untuk membuatnya adalah melalui aplikasi Google & YouTube untuk Shopify.
• Peristiwa. Peristiwa mengukur interaksi pengguna unik yang terjadi di website Anda, seperti mengeklik tautan, menambahkan produk ke keranjang online, dan menyelesaikan checkout.
• Laporan. Google Analytics membagi datanya menjadi empat kategori pelaporan: akuisisi, keterlibatan, monetisasi, dan retensi. Anda juga dapat melihat laporan real-time yang menunjukkan bagaimana orang berinteraksi dengan website Anda saat ini juga.

Mengapa Anda membutuhkan Google Analytics untuk mengembangkan toko e-commerce Anda

Karena Google Analytics membagikan wawasan tentang perilaku pengunjung website saat berinteraksi dengan toko online Anda, hal ini membantu Anda menjawab pertanyaan seperti:

• Apa saja produk dan halaman yang paling banyak dikunjungi di situs e-commerce Anda?
• Rata-rata, berapa lama waktu yang dihabiskan orang di halaman tertentu?
• Halaman mana di website Anda yang menghasilkan pendapatan terbesar bagi bisnis Anda?
• Seberapa berharga traffic dari mesin pencari dibandingkan dengan iklan media sosial?
• Kampanye atau saluran pemasaran mana yang mendatangkan traffic berkualitas rendah (yaitu, pengunjung yang pergi tanpa mengambil tindakan lebih lanjut)?
• Berapa banyak pengunjung Anda yang baru dibandingkan dengan yang kembali?
• Berapa persentase pengunjung yang menambahkan produk ke keranjang mereka dan berapa persentase dari orang-orang tersebut yang benar-benar menyelesaikan checkout?
• Apa saja perangkat paling populer yang digunakan untuk melihat website Anda?

Jawaban atas pertanyaan-pertanyaan ini dapat ditindaklanjuti di setiap bagian bisnis Anda, mulai dari strategi pemasaran dan desain website hingga pengembangan produk, strategi harga, dan copywriting.

Cara mengatur pelacakan e-commerce GA4

Jika Anda menggunakan Google Analytics untuk pertama kalinya, berikut cara mengonfigurasi akun Anda.

1. Daftar Google Analytics
2. Atur akun dan tambahkan properti pertama Anda
3. Konfigurasikan aliran data
4. Atur peristiwa konversi
5. Konfigurasikan pengaturan penyimpanan data
6. Uji dan validasi data Google Analytics Anda

1. Daftar Google Analytics

Untuk memulai dengan Google Analytics, Anda terlebih dahulu memerlukan akun Google. Anda dapat menggunakan akun yang sudah ada atau membuat yang baru secara gratis. Jika Anda menggunakan GA untuk bisnis Anda, sebaiknya hubungkan dengan alamat email bisnis Anda.

2. Atur akun dan tambahkan properti pertama Anda

Jika Anda memulai dari awal, setelah Anda masuk ke Google Analytics, Anda akan diminta untuk membuat akun. Ini akan mengatur profil baru, kebanyakan orang menggunakan nama mereka atau nama bisnis. Klik "Berikutnya" untuk menambahkan properti pertama ke akun Anda.

Jika Anda tidak memulai dari awal dan sudah memiliki akun Google Analytics, Anda dapat membuat properti baru dengan memilih "Admin", lalu "+Buat Properti" di bawah kolom "Properti".

Di layar berikutnya, masukkan nama, mata uang, dan zona waktu pelaporan untuk properti baru Anda. 

Kunjungan pengguna akan dilaporkan sesuai zona waktu yang Anda pilih, meskipun berbeda dari zona waktu pengguna. Zona waktu pelaporan diperbarui untuk waktu musim panas (Daylight Saving Time) secara otomatis.

Anda juga dapat memilih kategori industri dan ukuran bisnis Anda untuk mendapatkan rekomendasi yang disesuaikan dari Google Analytics. Jika Anda menjual kopi secara online, misalnya, pilih "Makanan & Minuman".

📈Tips: Anda dapat melacak beberapa properti di bawah akun Google Analytics yang sama. Misalnya Anda ingin melacak toko online, aplikasi seluler, dan blog Anda, Anda dapat melakukannya dengan membuat properti tambahan di bawah akun yang sama untuk setiap platform.

3. Konfigurasikan aliran data

Google Analytics menggunakan aliran data untuk secara otomatis mengumpulkan data e-commerce dari website Anda. Ini adalah mekanisme yang menerjemahkan tindakan pelanggan (misalnya, tambah ke keranjang, checkout) menjadi peristiwa yang dapat dibaca GA4. Jika Anda menggunakan Shopify, aplikasi Google & YouTube mengelola ini secara otomatis.

Setiap properti dapat memiliki hingga 50 aliran data. Misalnya, jika Anda memiliki aplikasi seluler dan toko e-commerce, Anda dapat mengatur dua aliran data bagi Google Analytics untuk mengumpulkan data.

Google akan membuat potongan kode untuk ditambahkan ke tag <head> website Anda.

Jika Anda belum menginstal aplikasi Google & YouTube, buka "Preferensi Toko Online" Anda dan pilih "Perbarui akun" di modul Google Analytics. Kemudian akan meminta Anda untuk menginstal aplikasi Google & YouTube, tempat Anda akan mengeklik "Hubungkan Akun Google Anda". Pilih properti Google Analytics 4 Anda dari menu drop-down, dan hubungkan properti Anda.

Jika Anda sudah menginstal aplikasinya, masuk ke aplikasi dan pilih kartu beranda "Optimalkan Bisnis Anda dengan Google Analytics", pilih properti Google Analytics 4 Anda, dan hubungkan properti Anda.

4. Atur peristiwa konversi

Google Analytics memungkinkan Anda melacak perilaku yang terjadi di website Anda, yang dikenal sebagai peristiwa, untuk menghasilkan laporan yang lebih bermanfaat. Selain mengetahui berapa banyak orang yang mengunjungi website Anda, Anda dapat melihat produk mana yang paling sering ditambahkan ke keranjang atau seberapa sering orang masuk ke akun mereka.

Google memiliki daftar peristiwa yang direkomendasikan untuk setiap jenis website. Beberapa peristiwa berlaku untuk semua website, seperti:

• Ad_impression
• Generate_lead
• Login
• Purchase
• Refund
• Search
• Share
• Sign_up

Bisnis ritel dan e-commerce disarankan untuk mengatur lebih banyak peristiwa Google Analytics yang melacak ketika pelanggan menyelesaikan tugas-tugas khusus e-commerce. Misalnya, berguna untuk mengatur peristiwa yang melacak ketika pelanggan memasukkan informasi pembayaran mereka, menambah atau menghapus produk dari keranjang mereka, dan melihat sebuah promosi.

Dalam pelaporan peristiwa, GA4 memecah metrik menjadi dua kategori:

• Metrik lingkup peristiwa (event-scoped). Tindakan itu sendiri, seperti total pendapatan atau transaksi yang selesai.
• Metrik lingkup item (item-scoped). Produk yang berinteraksi dengan pengguna, seperti item yang dilihat atau ditambahkan ke keranjang.

Perbedaan ini memengaruhi cara Anda menafsirkan laporan performa keranjang, produk, dan penjualan.

Misalnya, metrik lingkup peristiwa (total pendapatan) menunjukkan jumlah total yang dibelanjakan pengguna di website Anda, termasuk pajak dan pengiriman. Metrik lingkup item (pendapatan produk) hanya mencakup harga produk.

Membandingkan keduanya dapat menunjukkan persentase pendapatan yang sebenarnya berasal dari biaya non-produk. Jika Anda menggunakan metrik lingkup peristiwa untuk menilai performa produk, Anda secara tidak sengaja akan mengaitkan produk tersebut dengan biaya pajak dan pengiriman dari keseluruhan pesanan, sehingga tampak lebih menguntungkan dari yang sebenarnya.

Toko Shopify secara otomatis melacak peristiwa e-commerce tertentu untuk meneruskan data. Segera setelah Anda menginstal aplikasi Google & YouTube, toko Shopify Anda akan melacak peristiwa berikut di Google Analytics 4:

• Page view
• Search
• View item
• Add to cart
• Begin checkout
• Add payment information
• Purchase events

🔎 Mencari pelacakan peristiwa yang lebih spesifik? Buat kode melalui Google Analytics dan instal di website Anda, baik melalui Google Tag Manager atau dengan menambahkan peristiwa ke JavaScript website Anda. Kedua opsi ini cukup rumit, jadi pertimbangkan untuk mendapatkan bantuan dari pengembang website dan cadangkan website Anda sebelum melakukan perubahan kode apa pun.

5. Konfigurasikan pengaturan penyimpanan data

Google Analytics 4 akan menyimpan data tingkat pengguna hingga 14 bulan. Semua data peristiwa e-commerce lainnya disimpan selama dua bulan secara default, tetapi Anda mungkin perlu memperpanjangnya jika rata-rata siklus penjualan Anda lebih panjang.

Misalnya, Anda menjual furnitur kelas atas. Rata-rata siklus penjualan mungkin membentang beberapa minggu, pelanggan menghabiskan waktu ini untuk mengukur ruang mereka, membandingkan pilihan, dan memilih material. Data terperinci apa pun tentang tindakan pengguna individu (seperti produk mana yang dilihat, ditambahkan ke keranjang, atau ditinggalkan) yang terjadi di awal perjalanan pembelian akan hilang setelah periode penyimpanan default dua bulan berakhir.

Jika Anda perlu memperpanjang pengaturan penyimpanan data default ini, buka "Admin", cari "Pengumpulan dan modifikasi data" dan pilih "Penyimpanan data". Anda dapat memilih untuk menyimpan data peristiwa dan pengguna hingga 14 bulan pada paket gratis GA4.

6. Uji dan validasi data Google Analytics Anda

Google Analytics bergantung pada integrasi kode yang akurat untuk mengumpulkan data. Satu karakter yang salah saja dapat mengacaukan akurasi data, jadi luangkan beberapa menit untuk menguji dan memvalidasi pengaturan Anda.

Laporan "Ikhtisar real-time" adalah cara paling sederhana untuk melakukan ini. Anda seharusnya melihat aktivitas Anda sendiri, seperti tampilan halaman, peristiwa, dan interaksi lainnya, secara real time saat Anda menjelajahi situs.

Anda juga dapat menggunakan plug-in Google Tag Assistant untuk memastikan akun GA4 Anda diatur dengan benar. Ekstensi Chrome ini akan menunjukkan tag e-commerce mana yang aktif dan menyoroti masalah apa pun terkait pengaturan.

Masalah umum pengaturan GA4 dan cara memperbaikinya

Berikut adalah masalah umum yang mungkin Anda temui saat menginstal GA4, beserta kemungkinan penyebab dan solusinya:

Cara menggunakan Google Analytics untuk e-commerce

Mengumpulkan data adalah bagian pertama dari teka-teki ini, bagian lainnya adalah memanfaatkannya. Berikut cara menggunakan apa yang Anda temukan di dalam Google Analytics untuk membuat keputusan bisnis yang lebih cerdas.

Identifikasi segmen pelanggan yang menguntungkan

Segmentasi pelanggan membagi audiens Anda menjadi kelompok berdasarkan kualitas, sifat, atau perilaku serupa yang mereka miliki. Ini memungkinkan Anda memberikan kampanye pemasaran yang lebih personal di saluran yang paling mungkin mereka gunakan, menguji berbagai opsi harga, dan menentukan seperti apa pelanggan VIP Anda, sehingga Anda dapat menemukan lebih banyak dari mereka.

Google Analytics memiliki alat segmentasi pelanggan sendiri yang terpasang di dalam platform analitik e-commerce. Pilih dari perbandingan yang sudah dibuat sebelumnya, seperti sumber traffic (orang yang telah memulai sesi mereka melalui sumber langsung, organik, berbayar, email, atau rujukan) atau perangkat (seluler, desktop, atau tablet).

Alternatifnya, Anda dapat membuat peristiwa khusus menggunakan dimensi GA4 berikut:

• Frekuensi iklan (berapa kali mereka melihat iklan Anda)
• Usia atau jenis kelamin pengguna
• Geografi (kota, negara, atau wilayah tempat mereka mengakses situs Anda)
• URL individual yang mereka lihat di situs Anda
• Halaman arahan tempat sesi mereka dimulai
• Peristiwa yang mereka picu (misalnya, menyelesaikan pembelian)
• Peramban atau perangkat yang mereka gunakan
• Lamanya masa pakai pengguna, baik dari sesi pertama atau tanggal kunjungan mereka

Setelah Anda membuat segmen, Anda dapat mengurai dan menganalisis data Anda untuk membandingkan bagaimana setiap kelompok berperilaku. Misalnya, Anda dapat melihat bagaimana tingkat konversi berbeda tergantung pada halaman arahan tempat setiap segmen pertama kali mengunjungi website Anda.

Anda juga dapat membandingkan URL mana yang dikunjungi pelanggan VIP Anda (dikategorikan dengan dimensi "nama audiens" yang sama persis dengan "Pengguna ahli") selama perjalanan pembelian pertama mereka. Ini memungkinkan Anda mengenali pengunjung baru yang menunjukkan sifat serupa dan bertindak sesuai dengan itu, mungkin mengirimkan ucapan terima kasih kepada pelanggan berprioritas tinggi ini, atau menawarkan pengiriman ekspres gratis untuk mendorong pesanan pertama mereka.

"Salah satu hal terbesar yang kini mulai kami lakukan adalah menargetkan pelanggan kami setelah kami mengetahui siapa yang membeli, kapan mereka membeli," kata Earl Cooper, salah satu pendiri Eastside Golf, dalam sebuah wawancara Shopify Masters. "Semua informasi itu, semua data itu menjadi bahan pertimbangan yang memungkinkan Anda menskalakan perusahaan Anda."

Bangun audiens khusus untuk Google Ads

Google memiliki platform periklanannya sendiri, yang dikenal sebagai Google Ads, yang membantu peritel menjangkau audiens target mereka melalui hasil bersponsor di hasil pencarian Google, video YouTube, dan situs dalam Google Display Network.

Untuk menjalankan Google Ads ini, Anda perlu membuat daftar audiens. Namun, ini tidak harus menjadi proses manual atau memakan waktu. Dengan menghubungkan akun Google Ads Anda dengan akun GA4 Anda, Anda dapat menargetkan ulang orang-orang yang telah menyelesaikan suatu tindakan di website Anda melalui kampanye Google Shopping.

Untuk membuat audiens ini di Google Analytics, buka "Admin", pilih "Tampilan Data", dan pilih "Audiens", lalu buat audiens baru.

Ada dua cara untuk melakukan ini:

• Audiens khusus. Ini bekerja mirip dengan segmen. Anda akan menggunakan dimensi untuk mempersempit siapa yang ingin Anda targetkan. Misalnya, toko online dengan lokasi ritel di Chicago mungkin memfilter pengguna yang tinggal dalam radius 24 kilometer dari tokonya.
• Audiens prediktif. Ini menggunakan data historis dan kecerdasan buatan (AI) untuk mengantisipasi pengguna mana yang akan sesuai dengan kriteria audiens Anda. Misalnya, Anda dapat membangun audiens prediktif dari pengguna yang kemungkinan akan melakukan pembelian dalam tujuh hari ke depan. (Anda memerlukan setidaknya 2.000 pengguna untuk menggunakan fitur ini.)

Anda dapat menggabungkan beberapa kondisi dan jangka waktu untuk membuat daftar audiens Google Shopping yang lebih kompleks. Misalnya, Anda dapat membuat audiens dari pengguna yang menambahkan item ke keranjang dan mengunjungi halaman checkout, tetapi tidak menyelesaikan pembelian, dalam tujuh hari terakhir.

Evaluasi perjalanan pelanggan

Peta perjalanan pelanggan menunjukkan jalur yang ditempuh pelanggan pada umumnya menuju pembelian. Dimulai ketika mereka pertama kali mengenal bisnis Anda dan berakhir ketika mereka menjadi pelanggan setia atau melakukan pembelian terakhir mereka.

Google Analytics membantu Anda membangun peta perjalanan pelanggan dengan laporan "Perjalanan pembelian". Laporan ini memunculkan tingkat konversi e-commerce di setiap langkah corong, ketika pelanggan:

1. Memulai sesi mereka
2. Melihat sebuah produk
3. Menambahkan item ke keranjang mereka
4. Memulai checkout
5. Melakukan pembelian

GA4 menghitung konversi tahap sebagai persentase pengguna yang berpindah dari satu peristiwa ke peristiwa berikutnya. Jika 1.000 pengunjung website melihat halaman produk dan 300 di antaranya menambahkan item ke keranjang mereka, GA4 akan menghitung tingkat konversi sebesar 30%.

Ada dua model yang dapat Anda gunakan untuk laporan tingkat konversi e-commerce di Google Analytics:

• Corong tertutup. Pengguna harus melewati langkah pertama sebelum melanjutkan. Misalnya, jika mereka langsung menuju halaman keranjang dari tautan yang di-bookmark, mereka dikecualikan dari corong.
• Corong terbuka. Pengguna dapat masuk di langkah mana pun. Menggunakan contoh yang sama: pengguna tersebut akan muncul di langkah ketiga (tambah ke keranjang) meskipun mereka tidak pernah memicu langkah kedua (melihat produk).

Gunakan laporan Anda untuk memantau tingkat konversi langkah demi langkah. Ini membantu mengidentifikasi titik keluar yang tepat dalam corong yang menjadi peluang pengujian utama optimalisasi tingkat konversi (conversion rate optimization/CRO):

Alih-alih melihat laporan ini dalam konteks semua orang yang mengunjungi website Anda, persempit ukuran audiens Anda berdasarkan perangkat atau peramban yang mereka gunakan, negara tempat mereka menjelajah, atau bahasa yang mereka gunakan. Ini dapat menyoroti titik hambatan yang spesifik untuk setiap segmen.

Anda mungkin menemukan bahwa orang-orang yang mengunjungi website Anda di ponsel, misalnya, keluar pada tahap "memulai checkout". Lakukan uji coba proses checkout di perangkat Anda sendiri. Apakah ramah seluler? Apakah tombolnya cukup besar untuk digunakan pengguna seluler? Apakah Anda dapat menerima metode pembayaran seluler seperti Apple Pay? Penyesuaian kecil ini dapat membuat perbedaan besar terhadap berapa banyak pengguna yang menyelesaikan perjalanan pelanggan Anda.

Lacak efektivitas kampanye pemasaran

Apakah Anda tahu saluran pemasaran mana yang paling efektif dalam mengakuisisi pelanggan? Google Analytics dapat membantu Anda menemukan jawabannya. Anda dapat mengungkap analitik pemasaran tingkat atas (seperti berapa banyak sesi, tampilan halaman, dan pembelian unik yang berasal dari setiap saluran) di samping pertanyaan yang lebih spesifik, seperti bagaimana peringkat kata kunci yang mendatangkan traffic organik Anda.

Terkadang Google tidak dapat mengatribusikan sumber rujukan sesi website baru dengan benar. Ini dapat terjadi jika pengunjung website telah memblokir pelacakan cookie atau menggunakan peramban dengan fitur privasi bawaan.

Parameter UTM memecahkan masalah ini dan membuat laporan pemasaran Google Analytics Anda lebih akurat. Parameter ini adalah potongan informasi unik yang ditambahkan di akhir sebuah tautan untuk menggambarkan konteksnya:

• utm_source menggambarkan website atau sumber utama, seperti "facebook"
• utm_medium menggambarkan aktivitas pemasaran, seperti "ppc" atau "affiliate"
• utm_campaign menggambarkan keseluruhan kampanye pemasaran, seperti "spring25"
• utm_term menggambarkan kata kunci yang digunakan dalam kampanye Google Ads

Jika Anda ingin melacak bagaimana orang berinteraksi dengan website Anda setelah mengeklik kampanye musim semi Facebook Ads, misalnya, berikut tampilan parameter UTM untuk tautan apa pun dalam kampanye tersebut:

www.yourwebsite.com/?utm_source=facebook&utm_medium=ads&utm_campaign=spring26

"Anda perlu memperhatikan apa yang mengarahkan Anda ke orang-orang yang sedikit lebih baik [pelanggan yang bertahan lebih lama dan membelanjakan lebih banyak uang] dan memberi sedikit lebih banyak penekanan di sana serta sedikit lebih sedikit penekanan pada orang-orang yang kita tahu tidak akan kembali," kata Neil Hoyne.

Buat eksplorasi data khusus

Google Analytics menawarkan dasbor pelaporan yang sudah dibuat sebelumnya yang menampilkan metrik populer. Namun, apa yang penting bagi satu bisnis mungkin bukan prioritas utama bagi bisnis lain.

Misalnya, bisnis berbasis langganan mungkin terutama memperhatikan tingkat churn dan konversi uji coba gratis. Sementara itu, website e-commerce yang menjual pakaian mewah dapat melacak niat pembelian dengan peristiwa seperti "tambah ke keranjang" dan "tampilan produk".

Alih-alih mengonfigurasi dasbor ini setiap kali Anda masuk ke Google Analytics, Anda dapat membuat eksplorasi data khusus. Ini menyusun metrik e-commerce yang paling penting ke dalam dasbor khusus. 

Hal itu memudahkan untuk menemukan indikator kinerja utama (key performance indicators/KPI) dan berbagi laporan dengan pemangku kepentingan menggunakan data yang paling mereka minati.

💡Tips: Anda tidak perlu membuat eksplorasi khusus setiap kali Anda ingin jawaban atas pertanyaan tertentu. Untuk itulah Google Analytics Intelligence hadir. Jika Anda ingin membandingkan pendapatan dari pengguna yang berkunjung melalui pencarian organik dan pencarian berbayar, misalnya, ketikkan itu di kolom pencarian untuk mendapatkan jawaban instan.

Berapa biaya Google Analytics?

Google Analytics gratis dan tersedia bagi semua pemilik website untuk digunakan dan membuat laporan tak terbatas. Bahkan situs e-commerce yang melayani jutaan pengguna setiap hari dapat menggunakan Google Analytics secara gratis. Namun, ada batas pengambilan sampel sebesar 10 juta peristiwa per kueri dan periode penyimpanan data maksimum 14 bulan.

Versi berbayar, Google Analytics 360, mulai dari sekitar $50.000 per tahun. Ini menawarkan batas pengambilan sampel yang lebih tinggi, penyimpanan data yang lebih lama, lebih banyak dimensi khusus, dan data yang diperbarui lebih teratur.

Arahkan pertumbuhan Anda ke arah yang tepat dengan Google Analytics

Google Analytics adalah alat yang tak ternilai bagi setiap pemilik website. Alat ini menawarkan wawasan bukan hanya tentang berapa banyak orang yang mengunjungi situs Anda, tetapi juga bagaimana mereka berinteraksi dengannya, termasuk tindakan atau peristiwa e-commerce apa pun yang mereka lakukan selama sesi mereka.

Bisnis e-commerce khususnya mendapatkan nilai paling besar dengan memadukan Google Analytics dengan Shopify Analytics. Ini membantu mengatasi kekurangan GA4, terutama data yang tidak akurat dari pengguna yang menolak pelacakan cookie.

"Saya merasa Google Analytics sangat bagus untuk memodelkan perilaku pengunjung, sedangkan Shopify Reports adalah yang saya gunakan untuk menganalisis tingkat sell-through dan bauran merchandising produk kami," kata Daniel Patricio, pemilik Bull & Cleaver. "Bersama-sama, keduanya membantu kami mengoptimalkan website dan bauran produk di dalamnya."