Guide: KI im digitalen Marketing verwenden

Eines der großartigen Dinge am digitalen Marketing ist die präzise Datenmenge, die es generiert. Anstatt zu schätzen, wie viele Autos an deinem Plakat vorbeigefahren sind oder wie viele Zuschauer:innen eine TV-Werbung gesehen haben, kannst du sehen, wer auf welche Anzeige geklickt hat, was sie danach gemacht haben, welche anderen Interessen sie haben und wie sie in der Vergangenheit mit deinem Unternehmen interagiert haben. Und das ist erst der Anfang.

Verbraucherdaten sind Marketinggold, aber sie sind zu viel für ein menschliches Gehirn, um sie zu verarbeiten. Nichtmenschliche Gehirne können Teil der Lösung sein. Hier erfährst du, wie Marketer:innen künstliche Intelligenz nutzen, um die Geschwindigkeit und den Umfang des Marketings im digitalen Zeitalter zu bewältigen.

Was ist KI im digitalen Marketing?

KI im digitalen Marketing umfasst die Nutzung von Technologien und Algorithmen der künstlichen Intelligenz zur Analyse von Daten, Automatisierung von Aufgaben und Personalisierung der Customer Experience. Diese Integration verbessert das Targeting, optimiert Kampagnen und verbessert die Entscheidungsfindung, sodass Unternehmen relevantere Inhalte bereitstellen und ihre Marketingbemühungen maximieren können.

Wie du KI im digitalen Marketing einsetzt

• Inhaltserstellung
• Segmentierung und Personalisierung
• Kundenservice
• Kampagnenoptimierung
• Aufgabenautomatisierung

Marketingteams nutzen KI-Technologie, um Prozesse zu automatisieren, Daten zu analysieren und mit Zielgruppen zu interagieren. Hier sind fünf Beispiele, wie das in der Praxis aussieht.

Inhaltserstellung

Generative KI-Tools können digitale Marketinginhalte erstellen, bearbeiten und transformieren. Marketingteams verwenden sie, um die Inhaltserstellung für verschiedene Medienarten zu automatisieren, einschließlich:

• Bilder. KI-Bildgenerierungstools erstellen Bilder basierend auf Benutzereingaben, sodass Marketer realistische Bilder oder markenspezifische Grafiken für Websites, Social-Media-Beiträge oder andere Marketinganwendungen produzieren können. Du kannst auch KI-gestützte Bearbeitungstools verwenden, um Hintergründe schnell zu transformieren oder Objekte hinzuzufügen oder zu entfernen.

• Videos. Marketer:innen können KI auch nutzen, um Videos, Produktdemonstrationen oder Lehrmaterialien zu erstellen und zu bearbeiten. Videogenerierungstools produzieren Originalmaterial aus Text-, Bild- oder Videoanfragen, und KI-Bearbeitungsfunktionen erleichtern das Anpassen von Farbe und Beleuchtung, das Entfernen von Objekten und das Generieren von Untertiteln. Einige Tools können sogar Schlüsselszenen erkennen und Bearbeitungsvorschläge machen.

• Text. KI-Schreibtools können Texte für Webseiten, Landing Pages, Marketing-E-Mails, Social-Media-Beiträge, digitale Anzeigen, Blogs und praktisch alles andere, was ein Marketingteam benötigen könnte, erstellen. Diese Tools können auch vorhandene Texte bearbeiten, sie für die Suche optimieren, Übersetzungen verwalten, Stimme und Ton analysieren und Texte für verschiedene Kanäle umgestalten. KI kann schnell einen Blogbeitrag in eine Reihe von Instagram-Beiträgen oder ein Datenblatt in eine Produktbeschreibung umwandeln.

• Audio. KI-gestützte Text-zu-Sprache-Tools erstellen Audio-Versionen schriftlicher Materialien. Marketer:innen verwenden sie, um Video-Sprachübertragungen zu erstellen, digitale Inhalte zugänglicher zu machen und sogar Podcasts zu starten. Einige Tools können Blogs oder Artikel in Podcasts umwandeln.

Segmentierung und Personalisierung

KI hilft digitalen Marketer:innen auch dabei, Marketingstrategien zu gestalten, indem sie individuelle Kund:innen und Kundengruppen mit Botschaften ansprechen, die wahrscheinlich zu einer Conversion führen. So funktioniert es:

• Kundensegmentierung. KI-gestützte Kundensegmentierungstools analysieren Kundendaten, einschließlich demografischer Informationen, Browsing-Verhalten, Kaufhistorie und Engagement-Muster. KI-Tools können große Datenmengen effizient verarbeiten und mehrere Datenströme konsolidieren, um präzise und detaillierte Kundensegmente zu erstellen und diese in Echtzeit zu aktualisieren.

• Intelligentes Targeting. Prädiktive Analysen helfen Marketer:innen, die effektivsten Marketingbotschaften für bestimmte Kundensegmente zu identifizieren, indem sie maschinelles Lernen und statistische Modellierung nutzen, um das Verbraucherverhalten vorherzusagen. Prescriptive Analytics gehen einen Schritt weiter und empfehlen die besten Wege, um ein bestimmtes Ziel zu erreichen.

• Marketing-Personalisierung. Das Ziel ist die Marketing-Personalisierung, die es Marketer:innen ermöglicht, den Zeitpunkt, den Inhalt und die Zustellung von Botschaften für einzelne Verbraucher:innen zu optimieren.

Kundenservice

Marketingteams nutzen KI-Tools, um während der gesamten Customer Journey effizienten, hochwertigen Kundenservice zu bieten.

• Datenkonsolidierung. KI-Tools können Informationen aus E-Mails, Chatbots, Formularübermittlungen, Kundenfeedback-Tools, Anrufprotokollen und DMs sammeln und in einem zentralen Kundenprofil zusammenfassen, was den Servicemitarbeiter:innen hilft, konsistente Omnichannel-Kundenerlebnisse zu bieten. KI-Tools können auch Interaktionen verfolgen und zusammenfassen, die mit bestimmten Kundenanfragen verbunden sind, und die Zusammenarbeit bei komplexen Tickets optimieren.

• Interaktive Selbstbedienung. KI-Chatbots können Kund:innen helfen, Selbstbedienungsoptionen zu navigieren, indem sie relevante Ressourcen finden oder wichtige Abschnitte als Antwort auf Benutzeranfragen zusammenfassen. Sie können Kund:innen auch durch grundlegende Selbstbedienungsaufgaben wie Rücksendungen, Bestellaktualisierungen oder die Verwaltung von Abonnements führen.

• Automatisierter Kundensupport. Generative KI-Chatbots können auch autonom Kundeninteraktionen verwalten, was die Wartezeiten verkürzen und die Kundenzufriedenheit steigern kann. Chatbots generieren natürliche Sprachantworten auf Kundenanfragen, folgen Gesprächsabläufen und bestimmen, wann ein Gespräch an einen menschlichen Agent:innen eskaliert werden sollte. Sie können auch menschliche Mitarbeiter:innen unterstützen, indem sie schnell Ressourcen finden, empfohlene Antworten generieren und Ticketverläufe zusammenfassen.

• Personalisierte Produktempfehlungen. KI-Chatbots können die Produkterkennung unterstützen, indem sie personalisierte Empfehlungen basierend auf dem Chatverlauf, Verhaltensdaten und anderen Kundeninformationen geben. Prädiktive Tools können sogar die Bedürfnisse der Kund:innen antizipieren, sodass die Serviceteams proaktiv Unterstützung anbieten können.

Kampagnenoptimierung

Marketer:innen nutzen auch KI, um bestehende Marketingkampagnen zu verbessern, indem sie auf Kundensegmentierung, Datenanalysen und Echtzeitanalysen zurückgreifen, um die Strategie über alle Kanäle hinweg zu optimieren. Hier sind vier Optimierungstaktiken:

• E-Mail-Marketing. KI-Tools können die E-Mail-Leistung analysieren und Empfehlungen abgeben, die darauf abzielen, spezifische Ergebnisse zu erzielen. Ein Tool könnte leistungsstarke Betreffzeilen analysieren, Schlussfolgerungen über effektive Strategien ziehen und bestehende Inhalte überarbeiten. Sie können auch Informationen aus deinen E-Mail-Systemen, der Kundendatenplattform und Online-Quellen analysieren und automatisch den Versandzeitpunkt für bestimmte Nutzer:innen oder Nutzergruppen optimieren.

• Suchmaschinenoptimierung. KI-SEO-Tools können spezifische Inhaltsvorschläge basierend auf Echtzeit-Suchdaten machen. Sie können auch automatisch Seiteninhalte und -struktur überarbeiten, um die Suchleistung zu optimieren und das Ranking in Suchmaschinenergebnisseiten zu erhöhen.

• Digitale Werbung. KI-Tools passen automatisch die Gebote für Werbeflächen an, indem sie Echtzeitanalysen und historische Daten nutzen, um die Rendite zu maximieren. KI kann auch dein Targeting für Anzeigen verbessern, und dynamische Anzeigoptimierungstools (wie responsive Google Ads) können die Anzeigenauslieferung personalisieren, indem sie den Anzeigentext basierend auf Leistungsdaten und individuellen Informationen anpassen.

• Social-Media-Kampagne. KI-Tools können dein Social-Media-Marketing verfeinern, indem sie umsetzbare Erkenntnisse darüber liefern, was bei deiner Zielgruppe funktioniert. Sie können auch den Veröffentlichungszeitpunkt optimieren und Sentiment-Analysen verwenden, um das soziale Gespräch über deine Marke zu überwachen.

Aufgabenautomatisierung

Marketer:innen können KI nutzen, um Marketingaufgaben zu automatisieren, einschließlich sich wiederholender Aufgaben (wie Dateneingabe) und routinemäßiger Aufgaben (wie die Erstellung monatlicher Leistungsberichte). So nutzen Marketingteams sie:

• Workflow-Management. KI-Marketingtools sparen Zeit und steigern die Effizienz, indem sie digitale Projektmanagementaufgaben automatisieren. Sie können den Projektstatus berichten, mehrere Fristen verfolgen, Arbeitslasten überwachen und Verantwortlichkeiten neu zuweisen, sodass Marketingteammitglieder nicht manuell Engpässe lösen müssen.

• Kontaktmanagement. KI-Tools können Dateneingabe, Listenbereinigung, E-Mail-Sortierung und Datenvalidierungsaufgaben übernehmen.

• Kampagnenmanagement. Marketingautomatisierungen können auch bestehende Marketingkampagnen verwalten und überwachen, Inhalte automatisch veröffentlichen, Berichte generieren und Teammitglieder auf Probleme aufmerksam machen.

Vorteile von KI im digitalen Marketing

• Erhöhte Effizienz
• Datenbasierte Erkenntnisse
• Personalisierung im großen Maßstab
• Erhöhte Kreativität

Eine KI-Marketingstrategie kann helfen, Zeit zu sparen, die Leistung zu verbessern und datengestützte Entscheidungen zu treffen. Berücksichtige die folgenden Vorteile:

Erhöhte Effizienz

KI-Systeme sind schnell: Marketer:innen können einen Branchenbericht finden, wichtige Erkenntnisse extrahieren, verwandte Blogthemen brainstormen, einen Blog erstellen und ihn in weniger als einer Stunde für die Suche optimieren. In einer Umfrage gaben 51 % der Marketer:innen an, schon KI-Tools zu nutzen oder damit zu experimentieren.

Datenbasierte Erkenntnisse

KI-gestützte Marketingtools verstärken die datengestützten Fähigkeiten deines Teams. Sie können enorme Datenmengen verarbeiten und multivariate Analysen sowie statistische Modellierungen nutzen, um sonst unentdeckte Trends zu erkennen und wertvolle Erkenntnisse über das Verbraucherverhalten und die Marketingleistung zu liefern.

Personalisierung im großen Maßstab

Personalisierung ist eine große Herausforderung, aber KI-Software macht sie möglich. Die Fähigkeit von KI, Daten zu sammeln, zu verarbeiten und zu verwalten, Inhalte zu generieren und in Echtzeit auf sich ändernde Eingaben zu reagieren, kann Marketingteams helfen, die Personalisierung über die gesamte Customer Journey hinweg zu nutzen.

Erhöhte Kreativität

Marketing ist ein kreatives Unterfangen, aber digitale Marketer:innen verbringen viel Zeit mit Routineaufgaben. Die Nutzung von KI für Routinearbeiten kann den Menschen Freiraum geben, um zu innovieren, zu erkunden und vielleicht sogar etwas Neues zu entwickeln.

Nachteile von KI im digitalen Marketing

• Voreingenommenheit und Ungenauigkeit
• Inhaltsqualität
• Urheberrechtsprobleme
• Verminderte Authentizität

Die Abhängigkeit von KI zur Steuerung deiner Marketingbemühungen hat einige potenzielle Nachteile, die sorgfältig abgewogen werden müssen:

Voreingenommenheit und Ungenauigkeit

KI-Ausgaben spiegeln die Vorurteile in den Trainingsdaten wider, was zu ungenauen, einseitigen oder sogar diskriminierenden Ergebnissen führen kann.

Inhaltsqualität

KI kann Fehler reproduzieren, irreführende Antworten generieren oder sogar halluzinieren. Ihr fehlt auch ein ästhetisches Empfinden, sodass ohne geschulte kreative Aufsicht KI-generierte Inhalte repetitiv, unauthentisch und generisch wirken können.

Urheberrechtsprobleme

Generative KI ist eine neue Technologie, und es ist nicht ganz klar, wem die Rechte an KI-generierten Inhalten gehören (oder ob du haftbar gemacht werden könntest, wenn dein KI-Output gegen das Urheberrecht verstößt).

Verminderte Authentizität

Dein Unternehmen besteht aus Menschen, und deine Kund:innen sind auch Menschen. Die Ersetzung von menschlichen Interaktionen durch menschliche KI-Interaktionen beseitigt die Möglichkeit, eine authentische Verbindung zwischen Verbraucher:innen und deiner Marke aufzubauen.